Im Einklang mit dem Tempo des Wandels in der KI-Technologie erkennen Personalverantwortliche das Potenzial der generativen KI für die Personalbeschaffung. Tools, die originale Text-, Video- und Audioinhalte generieren können, sind leistungsstark, kostengünstig (oder oft kostenlos) und bei Personalverantwortlichen und Bewerber*innen beliebt.

In einer Zeit, in der der weltweite Mangel an Talenten keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt, können Personalvermittler von jedem Tool profitieren, das es ihnen ermöglicht, mit ihren vorhandenen Ressourcen mehr zu erreichen.

In dem Masse, in dem die Technologie immer ausgereifter und die Nutzer immer qualifizierter werden, wird sich die künstliche Intelligenz im Personalwesen noch weiter verbreiten.

herunterladen: leitfaden für generative KI-anwendungsfälle in der personalbeschaffung

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Generative KI hat sich bereits einen Namen gemacht. Eine Gartner-Studie über KI in der Personalbeschaffung und im Personalwesen aus dem Jahr 2023 ergab, dass 81% der Personalleiter bereits generative KI-Lösungen für die Personalbeschaffung am Arbeitsplatz implementiert haben oder erforschen, und eine Umfrage von Canva unter 5.000 Arbeitssuchenden ergab, dass fast die Hälfte die Technologie zur Verbesserung ihres CV verwendet hat.

Doch obwohl viele Führungskräfte neugierig auf die Anwendung von künstlicher Intelligenz in der Personalabteilung sind, wissen nicht alle von ihnen, wie diese Anwendungen aussehen könnten. In diesem Artikel werden wir den Rekrutierungsprozess in seine grundlegendsten Phasen aufschlüsseln und einige Beispiele dafür geben, wie generative KI in jeder dieser Phasen eingesetzt (oder vermieden) werden kann.

qualifikations- und arbeitskräftelücken mit KI ermitteln

Der allererste Schritt zu einer erfolgreichen Personalbeschaffung besteht darin, den tatsächlichen Bedarf deines Unternehmens zu ermitteln. Wo solltest du Verbesserungen vornehmen, und welche wichtigen Fähigkeiten fehlen derzeit in der Belegschaft? Du solltest auch deine Optionen abwägen - brauchst du ein neues festes Teammitglied oder eine zeitlich befristete Ressource, die dich bei einem einzelnen Projekt unterstützt?

In diesem Stadium werden die richtigen Antworten aus dem Unternehmen kommen. Generative KI-Tools können sehr leistungsfähig sein, wenn man ihnen die richtigen Anweisungen gibt, aber sie sind keine Orakel. Viele von ihnen werden auf öffentlich zugänglichen Informationen aus dem Internet trainiert und haben keinen Zugang zu dem Insiderwissen, das sie benötigen, um die Bedürfnisse deines Unternehmens genau zu definieren.

Dennoch können öffentliche LLMs als Inspirationsquelle oder als Resonanzboden nützlich sein. Wenn du einen generativen KI-Chatbot mit einigen grundlegenden Informationen über die Situation deines Unternehmens bittest, einige potenzielle Qualifikationslücken vorzuschlagen, könnte dies ein guter Ausgangspunkt für interne Diskussionen sein - aber du solltest dich nicht auf alles verlassen, was er zu sagen hat. KI-Recruiting-Lösungen können einen fachkundigen Recruiter mit tiefem Wissen über das Unternehmen immer noch nicht vollständig ersetzen.

Einige Plattformen beginnen jedoch, Verbindungen zu Unternehmenssystemen herzustellen, die es ihnen ermöglichen, über die externen Daten hinaus unternehmensspezifischen Kontext zu erhalten, was ihre Ergebnisse besonders relevant und wertvoll macht.

the impact of generative AI on recruitment.
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die formulierung einer stellenbeschreibung

Auch hier gilt, dass die grundlegenden Elemente der Stellenbeschreibung von internen Experten deines Unternehmens stammen müssen. Nur du und deine Kollegen kennen Details wie das Gehalt, die Hauptaufgaben und die erforderlichen Qualifikationen - auch wenn der Einsatz generativer KI-Tools als Quelle für interaktives Feedback nützlich sein könnte.

Generative KI ist sehr nützlich, wenn es darum geht, diese grundlegenden Details in eine ansprechende, attraktive Stellenbeschreibung zu verpacken, die Top-Talente anlockt. Übergib die Details an ein generatives KI-Chat-Tool und gib ihm einige Hinweise zum Tonfall und zu anderen Anforderungen wie inklusiver Sprache, und es wird sofort eine KI-generierte Stellenbeschreibung erstellt. Das Ergebnis muss analysiert und optimiert werden, aber der Einsatz von KI in der Personalbeschaffung kann die Geschwindigkeit der Erstellung und die Qualität deiner Stellenbeschreibungen verbessern - vor allem, wenn es dem Einstellungsteam an Schreibkenntnissen mangelt.

Generative KI kann auch dazu verwendet werden, Stellenanalysen durchzuführen und dabei helfen, Fähigkeiten, Ausbildungen und Erfahrungen zu identifizieren, die für die Stelle nützlich wären, um deinen Talentpool zu erweitern. Es kann auch nützlich sein, generative KI-Tools zu nutzen, um ergebnisbasierte Stellenbeschreibungen zu erstellen, die die Qualität und Quantität der Bewerber erhöhen können. Beide Anwendungsfälle können von Recruitern, dem HR-Team und den Personalverantwortlichen durchgeführt werden.

suche und abstimmung von talenten

Dies ist die Phase, in der Personalverantwortliche die Stelle auf relevanten Plattformen verbreiten, ihre eigenen Bewerbernetzwerke ansprechen und beginnen, Bewerbungen zu erhalten. Allgemeine, kostenlose generative KI-Tools könnten in dieser Phase verlockend sein, aber aus Datenschutz solltest du sie nicht für das Screening von Lebensläufen verwenden. Die Verwendung privater, sicherer KI-Tools für das Bewerberscreening kann jedoch die manuelle Suche erheblich verbessern.

Tools, mit denen du passive Bewerberprofile durchsuchen und nach deinen Anforderungen filtern kannst, gibt es schon seit Jahren. Aber dank der fortgeschrittenen Sprachkenntnisse der heutigen KI-Tools sind sie viel besser in der Lage, genaue Übereinstimmungen mit Kandidaten zu finden, die vielleicht durch das Netz gerutscht sind.

Grosse Sprachmodelle (LLMs) verstehen Eingaben in natürlicher Sprache, ob getippt oder gesprochen, was es den Nutzern von LLM-gestützten Such- und Abgleichlösungen ermöglicht, Abfragen in ihrer natürlichen Sprache einzugeben. Dies vereinfacht die boolesche Suche und bietet Experten eine weitere Möglichkeit, ihren Talentbedarf zu formulieren und eine grössere Anzahl relevanter Ergebnisse zu erzielen.

Achte nur darauf, dass die KI deine manuelle Talentsuche ergänzt und nicht vollständig ersetzt. Viele Entwickler tun sich noch immer schwer damit, algorithmische Verzerrungen in ihren KI-Tools zu beheben, die dazu führen können, dass Benutzer bestimmte Kandidaten ungewollt diskriminieren.

Dieses schwerwiegende Problem könnte sich jedoch in Zukunft als weniger problematisch erweisen. So hat zum Beispiel eine LLM-gestützte Matching-Lösung, die von einem globalen Finanzdienstleistungsunternehmen entwickelt wurde, drei kommerzielle (nicht-LLM) Matching-Lösungen bei Tests auf versteckte Verzerrungen übertroffen. Auf intelligente Weise entfernte das Unternehmen Namen und andere demografische Informationen aus den Bewerbungen, bevor es die Bewerberdaten an das LLM weitergab.

Eine Studie des KI-Forschungsunternehmens Anthropic zeigte ähnliche Ergebnisse. Indem sie ihrem LLM einfach sagten, dass es illegal ist, zu diskriminieren, und es anwiesen, demografische Daten zu ignorieren, konnten sie Voreingenommenheit fast vollständig ausschliessen.

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vorauswahl und screening von spitzenkandidaten

Die Arbeit mit KI kann helfen, wenn es darum geht, unqualifizierte Bewerber herauszufiltern und sich auf die besten Kandidaten zu beschränken. Chatbots sind mehr als fähig, einfache Screening-Fragen zu beantworten - zum Beispiel die Frage, ob die Bewerber einen Führerschein haben oder ob sie die notwendigen akademischen Qualifikationen für die Stelle haben. Herkömmliche, nicht LLM-gesteuerte Chatbots wirken jedoch unpersönlich und können für manche Bewerber schwierig zu bedienen sein.

Die Integration von generativer KI in bestehende Chatbots kann deren Reaktionsfähigkeit drastisch erhöhen, und viele Anbieter von Rekrutierungstools arbeiten bereits daran. Anstatt nur Antworten auf binäre Fragen zu verstehen, können diese KI-Chatbots jetzt eine breite Palette von Antworten in mehreren Sprachen verstehen, "menschlichere" Antworten geben und komplexe Aufgaben bewältigen - sogar Vorstellungsgespräche in automatisierten Telefonaten mit Kandidaten buchen.  

durchführung von vorstellungsgesprächen

Generative KI-Tools können den gesamten Einstellungsprozess unterstützen, aber die meisten Führungskräfte wollen immer noch ein persönliches Gespräch, bevor sie sich für eine Einstellung entscheiden - auch wenn KI eingesetzt werden kann, um Vorstellungsgespräche vollständig zu automatisieren, eine Praxis, die von Bewerbern und Medien kritisiert wurde.

Der Einsatz von KI bei Vorstellungsgesprächen kann jedoch sofortiges Feedback und neue Ideen liefern, wenn du dich auf ein Treffen mit den Bewerbern vorbereitest. Prägnante, zum Nachdenken anregende Fragen, die für den Hintergrund des Bewerbers relevant sind, lassen sich allein nur schwer entwickeln. Einige einfache Aufforderungen können dir eine lange, von der KI generierte Liste von Fragen liefern, die du überarbeiten und an deine Bedürfnisse anpassen kannst, und den Bewerbern die Möglichkeit geben, in Rollenspielen mit der KI für Vorstellungsgespräche zu üben.

einarbeitung neuer mitarbeiter

Generative KI hat einige interessante Anwendungsfälle, auch wenn die Interviewphase vorbei ist und der erfolgreiche Bewerber seine Arbeit aufnimmt. Der erste Eindruck ist wichtig, aber der Einarbeitungsprozess kann zeitaufwändig und schwierig sein, insbesondere für Kandidaten, die von unterwegs aus arbeiten. Mit einem generativen virtuellen KI-Assistenten, der als Experte für die internen Prozesse, Richtlinien und Strukturen deines Unternehmens geschult ist, erhalten neue Mitarbeiter einen zuverlässigen und personalisierten Ratgeber, der alle Fragen beantworten, sie mit den erforderlichen Schulungen verbinden, ihnen beim Ausfüllen der erforderlichen Formulare helfen, sie mit ihrem Arbeitskollegen verbinden und Treffen für die ersten Wochen im Unternehmen vereinbaren kann, um ihnen die Eingewöhnung zu erleichtern.

Diese Art von KI-Onboarding-Agent kann eine grosse Unterstützung für neue Mitarbeiter sein und dient dazu, den ihnen zugewiesenen menschlichen Mentor zu ergänzen und nicht zu ersetzen.

weitere generative KI-anwendungsfälle entdecken

Wenn du auf der Suche nach weiteren KI-Lösungen für die Personalbeschaffung und nach zusätzlichen Möglichkeiten bist, generative KI in deinen Prozess zu integrieren, haben wir einen Leitfaden mit den überzeugendsten Anwendungsfällen für die Personalbeschaffung erstellt. Lade ihn unten herunter und finde heraus, wie diese Technologie die Leistung in deinem Unternehmen steigern kann. 

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Über den Autor
anita reller
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Anita Reller

Operational Director

Anita Reller arbeitet seit 2006 für Randstad und bringt ein breites Wissen an HR-Lösungen aus operativer und strategischer Sicht mit. Heute ist sie Operational Director von Randstad Large Account Onsite, leitet multinationale Kunden in den Bereichen Life Science, Logistik, FMCG und Industrie und führt ein grosses Account-Team. Anita möchte Unternehmen, die HR-Lösungen auslagern und implementieren möchten, einen Mehrwert bieten, indem sie sie bei der Umsetzung von Veränderungen unterstützt.

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