Senior Quantitativer Analyst (w/m/d) 80 - 100 %.

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    Moutusi Chattopadhyay
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Das Quantitative Research Team in St. Gallen und Zürich-Flughafen (The Circle) sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine hochmotivierte und talentierte quantitative Analystenpersönlichkeit mit Leidenschaft und Expertise!

Ihre Aufgaben:

  • Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender IRB Kreditrisikomodelle für die PD- und LGD-Schätzung
  • Entwicklung und Validierung von Modellen im Marktrisikobereich für die interne Anwendung (zB. Bewertungsfunktionen für strukturierte Produkte, Value-at-Risk, etc.)
  • Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung der Modellweiterentwicklung, -validierung und -prüfung
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Sicherstellung der Modellfunktionalität und -effizienz mit adressatengerechter Kommunikation von Resultaten an interne und externe Stakeholder

 

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich; SQL-, R-, LaTex- und Git-Kenntnisse von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Validierung von IRB Kreditrisiko- (PD, LGD) und Marktrisiko-Modellen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie hohe Eigeninitiative
  • Neugierde, Teamfähigkeit und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
  • Analytisches und strukturiertes Denken mit ausgeprägter Affinität für quantitative Verfahren
Das Quantitative Research Team in St. Gallen und Zürich-Flughafen (The Circle) sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine hochmotivierte und talentierte quantitative Analystenpersönlichkeit mit Leidenschaft und Expertise!

Ihre Aufgaben:

  • Überprüfung und Weiterentwicklung bestehender IRB Kreditrisikomodelle für die PD- und LGD-Schätzung
  • Entwicklung und Validierung von Modellen im Marktrisikobereich für die interne Anwendung (zB. Bewertungsfunktionen für strukturierte Produkte, Value-at-Risk, etc.)
  • Analyse großer Datenmengen zur Unterstützung der Modellweiterentwicklung, -validierung und -prüfung
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Sicherstellung der Modellfunktionalität und -effizienz mit adressatengerechter Kommunikation von Resultaten an interne und externe Stakeholder

 

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  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Finanzwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich; SQL-, R-, LaTex- und Git-Kenntnisse von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und Validierung von IRB Kreditrisiko- (PD, LGD) und Marktrisiko-Modellen
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie hohe Eigeninitiative
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Moutusi Chattopadhyay

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