was ist ein data analyst?
*Damit du uns bei Google besser findest, verzichten wir im Text auf den Genderstern. Natürlich meinen wir weiterhin alle, denn du bist uns als Mensch wichtig, genau so wie du bist – unabhängig von Geschlecht, Sexualität, Alter, Herkunft, Hautfarbe und Religion.
Als Data Analyst sammelst du Daten, strukturierst und interpretierst sie. Damit hilfst du der Geschäftsleitung und anderen Stakeholdern innerhalb deines Unternehmens, aus den Unternehmensdaten die richtigen Schlussfolgerungen zu ziehen. Du beschäftigst dich mit historischen Daten wie den monatlichen Umsatzzahlen, dem Quartalsgewinn oder der Entwicklung des Internet-Traffics. Um gewisse Vorgänge und Ereignisse im Unternehmen zu erklären, wendest du dein Wissen in der deskriptiven und diagnostischen Analyse an.
Doch du begnügst dich nicht damit, zu beschreiben, was sich in der Vergangenheit ereignet hat und zu begründen, warum es so geschehen ist. Vielmehr beschäftigst du dich auch mit prädikativer Analyse. Das heisst, du suchst in den Daten nach Trends und Mustern, um daraus Vorhersagen abzuleiten. Dadurch ermöglichst du deinem Arbeitgeber, proaktiv Massnahmen zu ergreifen und nachteilige Entwicklungen abzuwenden. Mittels präskriptiver Analyse kannst du aus den Daten ausserdem Empfehlungen ableiten, wie dein Unternehmen künftig handeln sollte. Du bist den Branchentrends darum immer einen Schritt voraus.
Als Datenanalyst verwendest du statistische Methoden, um Daten zu strukturieren und auszuwerten. Du brauchst daher ein solides Grundwissen in Mathematik und Statistik. Für deine Arbeit benötigst du überdies Kenntnisse in Datenbankverwaltung und -programmierung. Da Daten anhand von visuellen Darstellungen wie Diagrammen oder Grafiken einfacher zu analysieren sind, solltest du dich zudem in der Datenvisualisierung auskennen.
Data Analyst Jobsarbeiten als datenanalyst
Als Datenanalyst bist du faktenorientiert und gehst den Dingen auf den Grund. Du nutzt Daten, um daraus Erklärungen für Ereignisse in der Vergangenheit sowie Prognosen und Empfehlungen für die Zukunft abzuleiten.
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dein aufgabenbereich
Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere folgende Tätigkeiten:
- Datenerhebung: Als Datenanalyst erhebst du Daten aus primären und sekundären Quellen. Das bedeutet, dass du alle relevanten Informationen aus den IT-Systemen deines Unternehmens sammelst und sie mit Daten aus externen Quellen anreicherst. Du kannst zum Beispiel das Verhalten der Nutzer auf der Unternehmens-Website erfassen und zusätzlich Kundenumfragen durchführen. Die so gewonnenen Rohdaten strukturierst du die mithilfe verschiedener Software-Tools und wandelst sie in ein passendes Datenformat um.
- Datenbereinigung: Nach der Datenerhebung musst du die Daten bereinigen und sie für die Analyse aufbereiten. Oft enthalten sie Ausreisser, Duplikate oder Fehler, die die Interpretation beeinflussen. Der Bereinigungsprozess umfasst auch das Entfernen von Informationen, die die Interpretation verzerren oder zu falschen Schlussfolgerungen führen könnten.
- Datenmodellierung: Als Data Analyst entwirfst du die Datenbanken, in denen du die für deine Arbeit benötigten Daten speicherst. Du erstellst Datenmodelle und definierst die erforderlichen Datenentitäten, ihre Beziehungen und Attribute. Bestehende Datenmodelle musst du laufend überprüfen und an geänderte Anforderungen anpassen. Bei der Datenmodellierung und dem Entwurf von Datenbanken kommen dir profunde Informatikkenntnisse zugute.
- Interpretation: Deine Aufgabe ist es, Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen. Die Ergebnisse sollen Antworten auf spezifische Fragen liefern. Für deine Arbeit benötigst du sowohl logisches Denken als auch Statistik-Tools, die dir helfen, Trends und Muster zu erkennen.
- Erstellung von Berichten und Datenvisualisierungen: Als Datenanalyst übersetzt du Rohdaten in Informationen, die für Entscheidungsträger und andere Stakeholder verständlich sind. Zu diesem Zweck erstellst du Reports. Deine Reports helfen, die effektive Performance des Unternehmens an den Prognosen zu messen. Um die Ergebnisse deiner Analyse zu erläutern, verwendest du unter anderem Datenvisualisierungen wie Diagramme und Grafiken.
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wer sind deine kollegen?
Je nach Branche arbeitest du unter anderem mit Data Scientists und Data Engineers zusammen. Während du als Datenanalyst Daten im Hinblick auf vorgegebene Fragestellungen analysierst, verfolgen Data Scientists bei ihrer Arbeit mit den Daten einen offeneren, weniger klar eingegrenzten Ansatz. Data Engineers sind für die technischen Aspekte der Datensammlung und -aufbereitung zuständig. Zu deinen Kollegen gehören auch Business Analysts, die darauf spezialisiert sind, Geschäftsprozesse und Organisationsstrukturen zu analysieren. Darüber hinaus hast du Kontakt zu Software Engineers, Developern, Projektmanagern, Geschäftsleitungsmitgliedern und Beratern.
arten von datenanalysten
In verschiedenen Branchen und Unternehmen fallen unterschiedliche Arten von Daten an. Darum hast du die Möglichkeit, dich auf verschiedene Bereiche der Datenanalyse zu spezialisieren. Du kannst zum Beispiel folgende Funktionen ausüben:
- Business Intelligence Analyst: Als Business Intelligence Analyst sammelst du sämtliche geschäftsrelevanten Daten, um daraus Erkenntnisse zu generieren.
- Marketing Analyst: Als Marketing Analyst hilfst du dem Vertriebs- und Marketingteam, den Markt und die Kunden zu verstehen.
- User Experience Analyst: Als UX Analyst erhebst und analysierst du Daten zur Interaktion der Nutzer mit den Produkten deines Unternehmens. Gestützt darauf machst du Vorschläge zur Verbesserung der User Experience.
- Supply Chain Analyst: Als Supply Chain Analyst sammelst du Daten aus den Lieferketten und machst Vorschläge zur Optimierung der Logistikprozesse.
- Risk Analyst: Als Risikoanalyst wertest du Finanz- und Unternehmensdaten aus, um Kredit-, Liquiditäts-, Informationssicherheits- und andere Risiken zu erkennen.
- Clinical Data Analyst: Als Clinical Data Analyst analysierst du Gesundheitsdaten mit dem Ziel, Erkenntnisse für die Entwicklung von Behandlungsmöglichkeiten, Medikamenten, Diagnostiksystemen oder Präventionsprogrammen zu gewinnen.
lohn als data analyst
wie viel verdiene ich als data analyst in einer festanstellung?
Als Datenanalyst hast du keine Geldsorgen. Schon in einer Einstiegsposition als Junior Data Analyst verdienst du mit einer 100-Prozent-Stelle je nach Erfahrung und Branche zwischen 65'600 und 91'700 Franken pro Jahr. Mit der Einstufung als Professional Data Analyst steigt dein Lohn auf 100'500 bis 123'400 Franken. Auf Senior-Level darfst du mit einem Salär von 115'000 bis 132'000 Franken rechnen. Neben deinem Lohn bekommst du oft auch Fringe Benefits wie Boni, Beiträge ans Überobligatorium der Pensionskasse oder einen verlängerten Mutter- oder Vaterschaftsurlaub.
in welcher branche verdiene ich als datenanalyst am meisten?
Besonders gut ist dein Verdienst in der Finanzindustrie, namentlich bei den Banken. Gut verdienst du auch in der Pharmaindustrie und in der IT- und Telekombranche. Grundsätzlich fällt dein Zahltag bei grossen, international operierenden Unternehmen höher aus als bei KMU und Startups. Bei den Lohnnebenleistungen zeigen sich grosse Unternehmen in der Regel ebenfalls spendabler. Einen groben Überblick über die Lohnsituation in den verschiedenen Branchen findest du auf Salarium, dem Lohnrechner des schweizerischen Bundesamts für Statistik.
aus- und weiterbildung als data analyst
Für einen Job als Data Analyst benötigst du fundierte Kenntnisse in Statistik, Informatik und Betriebswirtschaft. Viele Datenanalysten haben darum einen Hochschulabschluss in Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften.
Es gibt auch spezifische Studiengänge in Data Science. So kannst du an verschiedenen Fachhochschulen und der Universität Neuenburg den Bachelor als Data Scientist erwerben. Die meisten Fachhochschulen bieten zudem einen Master-Studiengang in Data Science an. Auch an den beiden ETHs und den Universitäten Basel und Bern kannst du den Master in Data Science erwerben, wenn du vorher ein Bachelor-Studium in einem ähnlichen Bereich abgeschlossen hast. An der Universität Freiburg gibt es im Übrigen einen Master-Studiengang in Data Analytics and Economics.
Du brauchst indes nicht zwingend einen Studienabschluss, um als Data Analyst tätig zu werden. Hast du beispielsweise eine kaufmännische Berufslehre oder eine Informatiklehre abgeschlossen, kannst du auch eine der zahlreichen Weiterbildungen in Datenanalyse und Data Science besuchen. Empfehlenswert sind insbesondere Nachdiplomstudiengänge, die du mit einem Weiterbildungs-Master (MAS), Diplom (DAS) oder Zertifikat (CAS) abschliesst. Solche Weiterbildungen besuchst du in der Regel berufsbegleitend und teilweise sogar im Fernstudium.
stellen als data analyst
Jährlich produziert die Menschheit rund 100 Milliarden Terabytes an Daten – Tendenz stark steigend. Im wachsenden Datenberg schlummern viele verborgene Erkenntnisse. Diese ausfindig zu machen, verschafft einem Unternehmen einen nicht zu unterschätzenden Wettbewerbsvorteil. Das gilt für fast alle Branchen. Deshalb kannst du dir als Data Analyst aussuchen, wo du arbeiten möchtest: beispielsweise in der IT-Branche, im Finanzwesen, im Online-Handel, der Industrie oder in der Gesundheitsbranche. Derzeit beschäftigen vor allem grössere Unternehmen Datenanalysten. Aber auch in Startups, die auf datengetriebene Geschäftsmodelle setzen, bist du eine händeringend gesuchte Fachkraft. Dies dürfte sich in absehbarer Zukunft kaum ändern – im Gegenteil. Die Stellenangebote für Datenanalysten werden mit der steigenden Datenproduktion weiter zunehmen.
stellen für quereinsteiger als datenanalysten
Die Arbeit als Data Analyst setzt keine bestimmte Ausbildung voraus. Was du benötigst, sind ein Grundwissen in Mathematik und Statistik sowie IT-Kenntnisse. Gute Chancen als Quereinsteiger hast du daher, wenn du eine Ausbildung im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) mitbringst. Auch Berufspraxis in der Branche oder dem Geschäftsfeld, in dem du als Datenanalyst tätig sein möchtest, ist von Vorteil. Doch selbst wenn du in deiner Ausbildung und deiner bisherigen beruflichen Tätigkeit noch keine Berührungspunkte zur Datenanalyse hattest, kannst du in diesem zukunftsträchtigen Bereich Fuss fassen. Es existieren zahlreiche Kurse und Nachdiplomstudiengänge, in denen du den Umgang mit den dafür erforderlichen Tools und Methoden lernst. An einsteigerfreundlichen Jobs für Datenanalysten gibt ebenfalls keinen Mangel.
karrierechancen und entwicklungspotenzial als data analyst
Typischerweise steigst du in einer Junior-Position in die Tätigkeit als Data Analyst ein. Gibst du dir Mühe und eignest dir das nötige Fachwissen an, wechselst du mitunter schon nach drei Jahren in die Professional-Stufe. Mit zusätzlicher Erfahrung und vertiefter Fachkenntnis kannst du zum Senior Data Analyst aufsteigen. Du kannst dich auch auf ein bestimmtes Gebiet wie Marketing-, Risiko- oder Supply-Chain-Analyse oder Business Intelligence spezialisieren. Davon abgesehen hast du die Möglichkeit, Führungsverantwortung zu übernehmen und ein Projektteam oder eine Abteilung zu leiten. Einige Datenanalysten schlagen im Übrigen eine IT-Karriere ein und werden Datenbankadministratoren oder Softwareentwickler.
kompetenzen als data analyst
Als Datenanalyst brauchst du folgende Fähigkeiten und Kenntnisse:
- Analytisches Denken: Du musst die Fragestellung, die du beantworten sollst, verstehen und in der Lage sein, Muster und Trends in den Datensätzen zu entdecken. Analytisches Denken hilft dir auch, Lücken und Fehler in deinen Interpretationsmethoden zu finden.
- Mathematik- und Statistikkenntnisse: Um die Daten interpretieren zu können, benötigst du solide Kenntnisse in mathematischen und statistischen Analysemethoden.
- Programmierkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und der Statistiksprache R verbessern deine Wettbewerbsfähigkeit als Datenanalyst ebenso wie SQL-Kenntnisse.
- Kenntnisse im Umgang mit Datenanalyse-Tools: Du solltest dich mit wichtigen Statistik- und Datenanalyse-Tools wie SAS, Matlab, Excel, Jupyter Notebook und Tableau auskennen.
- Kommunikationsfähigkeit: Damit die Entscheidungsträger die Ergebnisse deiner Analysen verstehen, musst du über die Fähigkeit verfügen, komplexe Zusammenhänge einfach zu erklären.
vorteile als data analyst bei randstad
Es gibt viele gute Gründe, bei Randstad als Data Analyst zu arbeiten:
✓ spannende Jobs bei bekannten Unternehmen
✓ ein verlässlicher Ansprechpartner, wann immer du ihn benötigst, persönliche Beratung zählt
✓ attraktive Anstellungsbedingungen und gute Sozialleistungen
✓ Weiterbildungskurse und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
✓ übersichtliche Infos in der myRandstad App
✓ Du hast eine befristete Anstellung? Oftmals besteht die Chance auf einen unbefristeten Anschlussvertrag. Viele beliebte Unternehmen rekrutieren ihre Angestellten auch direkt über Randstad.
dein weiterbildungsbudget als data analyst bei randstad
Arbeitest du als Data Analyst für Randstad, stehen dir Weiterbildungskurse offen. Im Rahmen des TempTrainings von swissstaffing kannst du Schulungen besuchen. So kannst du etwa zusätzliche Sprach- oder berufsspezifische Kenntnisse erwerben – und das alles während deiner Arbeitszeit als Data Analyst. Das Kursgeld bekommst du zurück, sofern du die Kursprüfung bestehst. Hast du Fragen zu den Weiterbildungen? Dein Berater von Randstad steht dir jederzeit zur Seite.
bewerbungstipps für datenanalysten bei randstad
Hast du deinen Traumjob als Data Analyst gefunden? Über den Erfolg deiner Bewerbungen entscheiden nicht nur Qualifikationen und Zeugnisse. Sorgfältige, fehlerfreie und persönliche Unterlagen helfen dir bei der Stellensuche. Hier ein paar nützliche Tipps, um deine Chancen zu optimieren:
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1. Stelle als data analyst finden
Durchsuche die Randstad Jobangebote. Wenn du kein Stellenangebot findest, das genau auf dich passt, kannst du dich trotzdem auch unverbindlich bei uns persönlich melden oder ein Randstad Profil erstellen.
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2. Bewerben als data analyst
Bei der Stellenanzeige geht’s gleich weiter: Bewirb dich online, ruf uns an oder schreibe uns eine E-Mail.
Achte darauf, dass deine Unterlagen vollständig sind:✓ CV mit Foto
✓ Arbeitszeugnisse & DiplomeDu hast noch keinen CV oder nur eine veraltete Version? Stelle dir ein neues Layout mit einem Online Free Template zusammen.
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3. Bewerbungsgespräch als data analyst vorbereiten
Eine gute Vorbereitung hilft dir, beim Vorstellungsgespräch als Data Analyst Ruhe zu bewahren. Hier findest du Tipps zum Bewerbungsgespräch.
häufig gestellte fragen
Hast du Fragen zum Beruf des Data Analysts? Hier bekommst du Antworten.
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was macht ein data analyst?
Als Datenanalyst sammelst und untersuchst du Daten. Ziel ist es, in den Daten Erklärungen für den aktuellen Zustand deines Unternehmens zu finden. Du leitest aus den Daten aber auch Prognosen und Empfehlungen ab. Die Ergebnisse deiner Arbeit präsentierst du der Geschäftsleitung, um ihr bei der Entscheidfindung zu helfen.
Möchtest du mehr über den Beruf des Datenanalysten erfahren? Dann lies die ganze Seite.
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wie viel verdiene ich als datenanalyst?
Der Job als Data Analyst ist gut bezahlt. In einer Einstiegsposition verdienst du zwischen 65'600 und 91'700 Franken pro Jahr. Gibst du dir Mühe und entwickelst du dich weiter, kann dein Lohn auf bis zu 132'000 Franken ansteigen. Oft sind auch attraktive Lohnnebenleistungen Teil deines Vergütungspakets. Besonders gut verdienst du bei Banken, in der Pharmaindustrie und in der IT-Branche.
Du suchst einen gut entlöhnten Data-Analyst-Job? Dann schau dir unsere Stellenangebote an.
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ist data analyst ein guter beruf?
Ja, Data Analyst ist ein hoch spannender Beruf. Durch deine Arbeit deckst du Zusammenhänge auf, die sonst verborgen blieben. Du hast viele Spezialisierungsmöglichkeiten. Angesichts der steigenden Nachfrage nach Datenanalysen sind auch deine Lohn- und Karriereperspektiven vielversprechend.
Interessiert? Dann suche in unseren Jobangeboten nach einer Stelle als Datenanalyst. Findest du keinen passenden Job, kannst du uns auch eine Spontanbewerbung schicken.
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brauche ich erfahrung, um data analyst zu werden?
Erfahrung schadet nie. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Weiterbildungsangeboten, mit denen du dir das Fachwissen für die Datenanalyse berufsbegleitend aneignen kannst. Wenn du über Randstad arbeitest, hast du übrigens die Möglichkeit, dich kostenlos weiterzubilden. Mehr über die Vorteile einer Beschäftigung als Data Analyst bei Randstad erfährst du auf dieser Seite.
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welche voraussetzungen muss ich erfüllen, um datenanalyst zu werden?
Als Datenanalyst solltest du analytisch denken und ein Faible für Mathematik und Statistik mitbringen. Programmierkenntnisse und Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Statistik-Tools helfen dir in diesem Job ebenfalls. Davon abgesehen solltest du die Fähigkeit haben, komplexe Zusammenhänge einfach zu erklären.
Du bist ein Numbercruncher mit Erklärungstalent? Dann suche in unseren Jobangeboten nach der passenden Stelle als Data Analyst.
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wie bewerbe ich mich um eine freie stelle als data analyst?
Die Bewerbung als Data Analyst ist ganz einfach: Erstelle ein Profil bei Randstad und suche in unseren Jobangeboten nach freien Stellen als Datenanalyst in deiner Region. Anschliessend sendest du uns deinen Lebenslauf und dein Bewerbungsschreiben.
Brauchst du Hilfe bei deinem Lebenslauf oder dem Bewerbungsschreiben? Hier findest du Bewerbungstipps.
